ダッシュボード
2026年7月29日（水）｜ FAX・メール・PDF・CSVの受注を、AIが基幹システムまで自動投入
本日の受注取込
312件
前日比 +18件
自動処理率
92.4%
手入力からの脱却が進行中
本日の手入力削減
4.7時間
営業に回せる時間が増加
要発注アラート
7品目
AIが発注案を準備済み
需要予測 vs 実績（接合金物カテゴリ）
AI予測
実績出荷
AI需要予測
推奨発注ライン
リアルタイム処理フィード
LIVE
受注チャネル別 取込状況
営業フォローアラート
AI抽出
受発注オートメーション
FAX・メール・PDF・Web発注 → AI-OCRで読取 → データ整形 → 基幹システムへ自動投入
過去にOCRで断念された「読み取り精度」の課題は、AI-OCR＋文脈補正で 読取信頼度をスコア化。低スコアのみ人が確認する運用で、手入力ゼロを目指さず「確認だけ」に業務を圧縮します。
自動化ワークフロー
FAX / メール
受信
受信
AI-OCR
読取・補正
読取・補正
データ整形
商品コード紐付
商品コード紐付
人が確認
（低スコアのみ）
（低スコアのみ）
基幹システム
自動投入
自動投入
受信トレイ（未処理の受注）
6件 未処理
| チャネル | 得意先 / ファイル | 受信 | 明細 | AI信頼度 | 状態 |
|---|
在庫・発注最適化
Excelの3ヶ月平均に頼っていた発注を、AI需要予測（季節要因・リードタイム込み）に置き換え
欠品リスク品目
3品目
要発注
過剰在庫（滞留）
14品目
圧縮余地 約860万円
AI予測 平均誤差
6.2%
3ヶ月平均比で改善
平均リードタイム
4.8日
仕入先別に自動反映
発注最適化リスト
AI推奨発注量を算出済み
| 商品コード | 商品名 | 現在庫 | 3ヶ月平均出荷 | AI需要予測 | リードタイム | AI推奨発注 |
|---|
顧客管理・商談
属人化していた「誰と会って何を話したか」を、商談議事録から自動で顧客台帳へ蓄積
Zoom・対面商談の音声を 文字起こし → AI要約 → 顧客台帳へ自動入力。担当者が入力しなくても、訪問履歴・次アクションが残るので 退職・引継ぎ時の情報消失を防止します。
得意先一覧
全 428社
| 得意先 | 担当 | ランク | 直近商談 | 状態 |
|---|
最新の商談ログ
自動記録
AI営業アシスト
商品検索・過去取引・在庫確認・メール返信起案まで、対話でAIが営業を支援
AI商品・取引検索
RAG
得意先名・商品名・時期などを自由文で入力すると、基幹システムと顧客台帳を横断してAIが回答します。
AIによる「次の一手」提案
AI
連携・設定
基幹システム・名刺・カレンダー・チャットとのAPI連携状況
導入ロードマップ（トライアル想定）